3月20日,深圳國際會展中心國際報告廳,華為中國合作伙伴大會2026數(shù)據(jù)存儲峰會如期舉行。這場以“先進數(shù)據(jù)存力,全面重塑AI數(shù)據(jù)基礎設施”為主題的行業(yè)盛會,匯聚了來自醫(yī)療、制造、金融等領域的客戶與生態(tài)伙伴,共同見證AI時代存儲產(chǎn)業(yè)的變革方向與商業(yè)機遇。
雙向賦能,AI與存儲進入深度融合新階段
華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線副總裁、營銷工程部部長肖德剛在主題演講中開宗明義:AI技術與存儲正加速邁入雙向賦能的新階段。

華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線副總裁、營銷工程部部長 肖德剛
這一判斷基于兩個維度的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實,一方面是Storage for AI(以存興智)。AI對數(shù)據(jù)基礎設施的重構是全方位的:在應用層,Agent專用化趨勢要求存儲提供知識庫以減少幻覺、構建記憶庫實現(xiàn)自學習、強化數(shù)據(jù)安全保障;在模型層,大語言模型上下文長度指數(shù)級增長,HBM+DRAM+SSD多級緩存架構成為業(yè)界共識,而世界模型的興起更對存儲容量、帶寬、時延提出更高要求;在基礎設施層,AI數(shù)據(jù)中心單機柜功耗已達數(shù)百千瓦級,液冷散熱與高速網(wǎng)絡成為標配,存儲需在極致性能、綠色節(jié)能及整機設計上與計算、網(wǎng)絡、液冷、供電深度協(xié)同;在處理器層,xPU并行架構釋放出海量細粒度I/O請求,存儲I/O并發(fā)能力需提升百倍,同時LPU(語言處理單元)的興起也帶來了新的技術變量。
另一方面是AI for Storage(以智賦存)。華為正通過AI技術推動存儲從“存取”數(shù)據(jù)向“用好”數(shù)據(jù)躍遷,使其成為真正的“數(shù)據(jù)中樞”。具體路徑包括:依托統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)跨物理地域數(shù)據(jù)全局可視與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合檢索;利用AI技術實現(xiàn)提前30天預測硬盤風險、勒索攻擊檢測速度提升百倍、CPU智能休眠與降頻關核等能力。
肖德剛強調(diào):“AI下半程是數(shù)據(jù)。這一判斷揭示了AI落地的本質(zhì)規(guī)律——算力、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)(存儲)缺一不可,而在智能化深入發(fā)展的階段,數(shù)據(jù)存儲的關鍵作用將愈發(fā)凸顯。
三大場景,全閃升級、語料準備、推理應用
華為數(shù)據(jù)存儲營銷運作部部長吳俊杰進一步闡述了AI時代的數(shù)據(jù)存儲解決方案布局。

華為數(shù)據(jù)存儲營銷運作部部長吳俊杰
他指出,AI時代是數(shù)據(jù)的黃金時代,數(shù)據(jù)格式正從結構化向非結構化、向量數(shù)據(jù)演進,數(shù)據(jù)量從PB級向EB級爆發(fā)式增長。面向這一趨勢,華為聚焦三大關鍵場景:
數(shù)據(jù)中心全閃化升級,2026年,華為推出全新OceanStor Dorado全閃存存儲、OceanStor Pacific全閃分布式存儲、OceanProtect全閃備份存儲,實現(xiàn)從核心生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)保護的全面全閃化。其中,OceanStor Dorado通過三大創(chuàng)新升級打造關鍵業(yè)務存儲新標桿:新架構實現(xiàn)塊、文件、對象三種服務在同一存儲池部署,3套變1套;新韌性升級SmartMatrix全局互聯(lián)架構,最大容忍引擎8個故障7個,單系統(tǒng)可靠性達7個9,且業(yè)界唯一支持SAN&NAS&S3一體化A-A雙活;新商業(yè)模式支持兩代產(chǎn)品共框、共池、共集群,實現(xiàn)免遷移產(chǎn)品代次更新,最大化保護客戶投資。
OceanStor Pacific 9926全閃分布式存儲面向海量非結構化數(shù)據(jù)場景,提供業(yè)界最高的8PB/2U容量密度與0.25W/TB最低能耗,配合2:1數(shù)據(jù)壓縮,以20PB數(shù)據(jù)容量為例,相比傳統(tǒng)HDD服務器可實現(xiàn)95%空間節(jié)省、79%功耗節(jié)省。OceanProtect X8100/9100通過軟硬協(xié)同與專用壓縮卡算力卸載,實現(xiàn)備份性能較上一代提升50%,2025年新增超過500個場景覆蓋,并推出鯤洺備份開源計劃,目前已有5家伙伴通過認證發(fā)布一體機品牌。
AI語料準備。華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案專為AI語料設計,包含數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)編織層DME、數(shù)據(jù)服務層,提供數(shù)據(jù)清洗、轉換、增強等預處理能力,集成AI工具鏈ModelEngine。該方案通過ModelEngine實現(xiàn)數(shù)據(jù)一站式加工,按標量混合存儲,支持多維度檢索與“以文搜數(shù)”,大幅提升數(shù)據(jù)供給效率;依托全局數(shù)據(jù)管理技術構建可信數(shù)據(jù)空間,支持30多種使用控制策略,實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用記錄全流程可查證、可溯源;協(xié)同DME的Omni-Dataverse技術,讓PB級數(shù)據(jù)安全傳輸時延降至天級以下。
AI推理應用。面向復雜場景的中心推理,華為AI數(shù)據(jù)平臺整合知識庫、KV Cache存儲、記憶庫,協(xié)同UCM推理記憶數(shù)據(jù)管理技術,提供知識生成與檢索、UCM推理加速、記憶萃取與召回三大關鍵能力。實測數(shù)據(jù)顯示,部署該平臺后檢索效率可從60%以下提升至90%以上。面向輕量化部署的邊緣推理場景,華為推出FusionCube A1000超融合一體機,采用通算與智算融合一體化架構,實現(xiàn)AI上線周期縮短80%,通過容器調(diào)度技術大幅提升算力利用率,并具備中心邊緣協(xié)同與自主決策能力。
行業(yè)落地,從實驗室到生產(chǎn)線的價值驗證
峰會現(xiàn)場,多家合作伙伴分享了聯(lián)合解決方案的實踐經(jīng)驗,展現(xiàn)了存儲基礎設施在AI行業(yè)化落地中的關鍵支撐作用。
潤達醫(yī)療高級副總裁、智慧醫(yī)療事業(yè)部CTO張楠介紹了與華為聯(lián)合打造的HAIP解決方案。該方案底層采用華為自主可控的算力底座與AI數(shù)據(jù)平臺,中間層通過知識庫、記憶庫和KV Cache加速技術為AI業(yè)務提供精準導航,上層是潤達提供的智慧醫(yī)療、智慧管理、智慧服務、智慧教學、智慧科研五大類應用。在山東大學齊魯醫(yī)院,針對急性胸痛構建的“一腦多模四專家”系統(tǒng),將整體決策反應時間從過去的十幾分鐘縮短至1分35秒,實現(xiàn)急重癥零漏診;在病歷書寫場景,系統(tǒng)實現(xiàn)30倍效率提升,結合AI數(shù)據(jù)平臺醫(yī)學知識庫的智能質(zhì)控準確率達95%,覆蓋率90%。

上海潤達醫(yī)療高級副總裁、智慧醫(yī)療事業(yè)部CTO 張楠
上海登弘信息科技有限公司總經(jīng)理詹杰星分享了工業(yè)AI質(zhì)檢數(shù)據(jù)湖解決方案。該方案通過“智采、智邊、智存、智管”四大核心模塊,實現(xiàn)從機臺數(shù)據(jù)采集到應用賦能的全鏈路貫通。基于華為OceanStor Pacific分布式存儲,方案支持混合負載IO自適應,大小文件自動分流、并行寫入,數(shù)據(jù)同步時間從1天縮短至6小時;通過智能壓縮技術實現(xiàn)5:1壓縮比,帶寬壓縮80%;支持百億級文件秒級檢索、分鐘級模型下發(fā)、毫秒級邊緣推理,云端訓練效率提升10倍,模型壓縮至1/10,新缺陷響應從一周縮短至10分鐘。

上海登弘信息科技有限公司總經(jīng)理詹杰星
上海衡道醫(yī)學旗下數(shù)字公司、湖南省醫(yī)潤智能科技有限公司總經(jīng)理左彥飛介紹了WisPath全景式數(shù)智病理解決方案。該方案覆蓋信息化、數(shù)字化、區(qū)域化、智能化四個維度,服務全國700多家醫(yī)院。在智慧化層面,衡道聯(lián)合華為推出基于DCS AI的智慧病理解決方案,結合上海瑞金醫(yī)院RuiPath病理大模型,通過智慧病理一體機實現(xiàn)輕量化交付與云邊協(xié)同。RuiPath涵蓋19個常見癌種,診斷準確率超過95%,單張病理切片分析達秒級,將醫(yī)生工作模式從“逐張尋找病灶”轉變?yōu)椤盎邮綄徍薃I結果”。

上海衡道醫(yī)學旗下數(shù)字公司、湖南省醫(yī)潤智能科技有限公司總經(jīng)理左彥飛
OceanBase產(chǎn)品解決方案資深架構師張皓則從數(shù)據(jù)庫視角闡述了可信AI數(shù)據(jù)安全實踐。他指出,AI時代數(shù)據(jù)庫呈現(xiàn)“AI、服務、安全均向數(shù)據(jù)靠攏”的特征,OceanBase聯(lián)合OceanStor Dorado推出閃存一體解決方案,通過“數(shù)據(jù)庫+存儲”雙重加密、存儲安全快照、網(wǎng)絡隔離技術+雙域架構,構建三層防勒索安全方案,實現(xiàn)雙域隔離、防竊取、防篡改與生產(chǎn)連續(xù)性保障。在某頭部保險客戶實踐中,該方案解決了比特幣勒索防護與歷史數(shù)據(jù)分鐘級追溯的痛點。

OceanBase產(chǎn)品解決方案資深架構師張皓
商業(yè)戰(zhàn)略,開啟閃存普惠2.0時代
華為中國政企數(shù)據(jù)存儲解決方案銷售部部長唐浩在演講中指出,AI能力已演進至智能體階段,智能體五大關鍵能力——感知、推理、行動、迭代、記憶中,記憶尤為重要,這是AI解決“長程任務”、打破“千人一面”的關鍵。“對于人來說記憶是海馬體、大腦皮層、杏仁核,對于智能體來說,記憶就是存儲。"
面向2026年商業(yè)市場,華為數(shù)據(jù)存儲堅持“1+3+N”戰(zhàn)略,即1個平臺(DME IQ云管平臺)、3類產(chǎn)品(數(shù)據(jù)中心、企業(yè)分支、數(shù)據(jù)保護)、N個場景,全面擁抱AI戰(zhàn)場。具體舉措包括:推出A800智能問數(shù)一體機,問數(shù)精度超95%,實現(xiàn)秒級問數(shù);智慧病理一體機通過云邊協(xié)同將醫(yī)療AI能力下沉基層;AI數(shù)據(jù)湖解決方案賦能城市、科研、企業(yè)等各類AI平臺。
在伙伴使能方面,華為將開放240余場產(chǎn)品推介會、30余個樣板點、90余個對話室資源,目標賦能超過2000家伙伴、6000名存儲產(chǎn)業(yè)工程師。DME IQ云管平臺將向伙伴免費開放30余項專業(yè)服務工具,并新增AI銷售顧問與AI輔助答標功能,可自動檢索項目歷史信息、分析客戶潛在需求、生成推薦解決方案與銷售話術。
峰會最后舉行了2025年度數(shù)據(jù)存儲優(yōu)秀伙伴頒獎儀式,合肥徽通、杭州亮通、上海華訊等企業(yè)在商業(yè)市場開拓、爆款產(chǎn)品推廣、生態(tài)建設等方面獲得表彰。
從“服務于人”到“服務于人+硅基員工+具身智能”,數(shù)據(jù)存儲的角色正在發(fā)生根本性轉變。當AI進入下半程,數(shù)據(jù)成為決定智能化深度的關鍵變量,存儲產(chǎn)業(yè)也迎來了屬于自己的黃金時代。華為及其伙伴正通過技術創(chuàng)新與生態(tài)共建,將這一產(chǎn)業(yè)機遇轉化為千行百業(yè)的數(shù)字化生產(chǎn)力。
寫在最后
回顧存儲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡,從上世紀90年代SAN存儲支撐數(shù)據(jù)庫,到2000年代分布式存儲服務大數(shù)據(jù),再到今天為模型訓練而生的“語料庫”、為推理而生的“知識庫”與“記憶庫”——存儲的每一次進化都緊貼著計算范式的變革。AI時代,這種綁定關系更加緊密:沒有高性能存儲支撐,算力將空轉等待數(shù)據(jù);沒有智能化數(shù)據(jù)管理,AI將陷入“幻覺”與“遺忘”的困境;沒有安全可信的數(shù)據(jù)底座,智能體將難以在關鍵業(yè)務中承擔責任。
華為數(shù)據(jù)存儲峰會傳遞出的核心信號在于:存儲不再是沉默的基礎設施,而是AI系統(tǒng)的“海馬體”與“大腦皮層”,是智能體持續(xù)學習、精準決策、安全運行的根本保障。當行業(yè)還在爭論算力缺口時,華為已經(jīng)看到數(shù)據(jù)存儲的瓶頸;當市場追逐模型參數(shù)時,華為已經(jīng)在布局記憶與知識的持久化。這種對產(chǎn)業(yè)規(guī)律的深刻把握,或許正是其能夠持續(xù)領跑存儲市場的關鍵。
深圳會展中心的燈光已然熄滅,但關于數(shù)據(jù)存儲的討論遠未結束。隨著AI智能體在醫(yī)療、制造、金融等領域的規(guī)模化落地,“先進數(shù)據(jù)存力”將從概念變?yōu)閯傂瑁瑥臉藯U項目變?yōu)闃藴逝渲谩τ谀切┮呀?jīng)在這條賽道上布局的伙伴而言,一個屬于存儲產(chǎn)業(yè)的黃金周期,正在徐徐展開。
責編:hxq
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